/byted-volcengine-rootcause-analyzer
当监控平台、日志平台、值班对话或变更后异常暴露出某个资源、域名、IP 或业务现象时,围绕告警目标自动展开上下游拓扑,检查同一拓扑内的关联异常并归并根告警、派生告警和噪声告警,输出根因候选、影响范围和结构化诊断摘要。
$ npx -y skills add bytedance/agentkit-samples --skill byted-volcengine-rootcause-analyzer --agent claude-codeHow it fires
How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.
- Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
- You can call itInvoke it directly when you want it.
- Slash command
/byted-volcengine-rootcause-analyzer
Context preview
The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.
当监控平台、日志平台、值班对话或变更后异常暴露出某个资源、域名、IP 或业务现象时,围绕告警目标自动展开上下游拓扑,检查同一拓扑内的关联异常并归并根告警、派生告警和噪声告警,输出根因候选、影响范围和结构化诊断摘要。
SKILL.md
byted-volcengine-rootcause-analyzer.SKILL.mdname: byted-volcengine-rootcause-analyzer
description: 当监控平台、日志平台、值班对话或变更后异常暴露出某个资源、域名、IP 或业务现象时,围绕告警目标自动展开上下游拓扑,检查同一拓扑内的关联异常并归并根告警、派生告警和噪声告警,输出根因候选、影响范围和结构化诊断摘要。
告警根因定位与归并 Skill
能力定位
这个 Skill 是一个**面向故障场景的编排层**。它不把告警当作一条孤立事件处理,而是把告警、资源拓扑、同时间窗异常和运行时证据拼成一个完整的故障上下文。
它的职责是:
- 从告警文本、现象描述或值班对话中提取实例、域名、IP、产品类型、指标和时间窗
- 围绕目标资源自动展开上下游拓扑,形成当前故障上下文
- 检查同一拓扑内其他资源是否存在关联异常
- 区分根告警、派生告警和噪声告警,避免把一组相关告警分散处理
- 汇总拓扑事实、运行时状态、监控证据和 API 补数结果,给出根因候选排序
- 输出影响范围、优先处理节点、建议修复动作和可升级交接的结构化摘要
这个 Skill 的目标不是“解释某一条告警”,而是把**分散异常收敛成一条业务链路问题**,尽快逼近真正的故障源头。
当前边界
当前版本重点覆盖以下能力:
- 告警解析
- 资源识别
- 拓扑展开
- 同拓扑异常归并
- 根因候选排序
- 结构化故障摘要输出
以下能力可以作为未来扩展输入,但**当前不是必须步骤,也不能假设一定可用**:
- 近期变更
- 历史故障案例
- 知识库经验
- 授权执行预案并验证恢复
一句话区分:
- `byted-volcengine-rootcause-analyzer`:负责把“告警 + 拓扑 + 异常归并 + 证据”串成诊断结论
- 它不是统一告警平台,不是资源管理中心本体,也不是自动执行平台
依赖 Skill 及关系
这个 Skill 依赖以下四个已有 Skill:
1. `byted-volcengine-topology-builder`
职责:
- 采集火山引擎账号资产快照
- 构建 `topology.json`、`topology.md`、图文件等基础拓扑数据
边界:
- 只负责“把资源关系建出来”
- 不负责解释告警,不负责给出根因结论
适合什么时候调用:
- 当前没有覆盖目标资源的拓扑
- 已有拓扑过旧或缺失关键节点
- 需要从实例、监听器、EIP、VPC、安全组等资源补齐链路
2. `byted-volcengine-topology-analyzer`
职责:
- 基于已有拓扑定位目标节点
- 展开直接上下游、入口链路和受影响资源
- 给出静态影响面分析
边界:
- 只消费静态拓扑,不等于实时健康状态
- 不负责直接查询监控时序或 API 详情
适合什么时候调用:
- 已识别出主告警资源或候选资源
- 需要判断“这个资源在整条链路里影响谁、被谁依赖”
3. `byted-volcengine-cloudmonitor`
职责:
- 查询目标资源的监控时序
- 验证异常是否持续、放大或同步传播
边界:
- 只回答“指标怎么变”
- 不能单独替代拓扑归因
适合什么时候调用:
- 需要确认告警是否仍持续
- 需要验证同拓扑内多个资源是否在同时间窗同步异常
- 需要区分瞬时抖动与持续故障
4. `byted-volcengine-api-assistant`
职责:
- 识别产品 `ServiceCode`
- 搜索可用 OpenAPI
- 查询资源详情、配置和映射关系
边界:
- 它是补数能力,不是拓扑分析引擎
- 只在 OpenAPI 能力范围内工作
适合什么时候调用:
- 从告警文本无法直接判断资源类型
- 拓扑里缺少监听器、后端组、实例、转发规则映射
- 需要补充产品配置、绑定关系、健康检查详情
何时触发
当出现以下场景时,应主动触发这个 Skill:
- 监控平台产生单点告警
- 监控平台出现告警风暴,需要判断是否属于同一条链路问题
- 值班人员在会话中提交“某业务不可用”“某域名报错”“某接口超时”等现象
- 变更后短时间内出现可用性或性能异常
- 用户希望知道一组告警里哪条更接近根因、哪些只是派生结果
即使用户没有明确说“拓扑”或“告警归并”,只要问题本质是**围绕一个故障现象收敛上下游异常并定位真正根因**,就应该触发。
输入信息
优先从告警文本、日志摘录或自由描述中提取以下字段:
- 账号
- 告警策略
- 地域中文名
- 地域对应 Region ID
- 告警级别
- 项目
- 告警时间
- 时间窗
- 云产品
- 资源 ID
- 实例 ID
- 监听器 ID
- 域名
- IP
- 当前值
- 指标名称
- 业务现象描述
- 同一会话中出现的多条相关告警
如果文本里没有显式字段,也要继续识别:
- 产品别名
- 资源层级关键词
- 健康检查、连接数、状态码、超时、探活失败等指标语义
- 入口层、转发层、计算层、网络层等上下文词
如果缺少资源 ID,也允许从域名、IP 或现象描述反推候选资源,但最终回答必须显式标记不确定性。
标准执行流程
第 1 步:结构化输入
先把原始输入整理为结构化对象,例如:
{
"account": "xx",
"policy_name": "xx",
"region_name": "华北2(北京)",
"region_id": "cn-beijing",
"severity": "严重",
"project": "mysite",
"alarm_time": "2026-05-09 17:26:11",
"time_window": "alarm_time +/- 15m",
"product": "clb",
"resource_id": "clb-xxx",
"instance_id": "",
"listener_id": "lsn-xxx",
"domain": "",
"ip": "",
"metric_name": "监听器/后端服务器异常个数",
"current_value": "AVG(xxx)[1m]:1Count",
"symptom": "",
"related_alerts": []
}如果某些字段缺失,要显式标记为“缺失信息”,不要自行脑补。
第 2 步:识别主告警节点
先判断这次故障的主起点更接近哪一层:
- 入口层:`domain`、`eip`、`clb`、`alb`、`listener`
- 转发层:`rule`、`server_group`
- 计算层:`ecs`
- 网络层:`security_group`、`subnet`、`vpc`
- 其他产品层:需要借助 API 进一步确认
判断原则:
- 告警中如果同时出现 `资源 ID`、`实例 ID`、`监听器 ID`,要区分“告警对象”和“潜在根因对象”
- 域名、入口告警通常只是入口层信号,不应直接等同于最终根因
- 如果是负载均衡类告警,必须继续追溯监听器、后端组和实例
第 3 步:获取故障拓扑上下文
围绕主告警节点获取上下游拓扑。优先级如下:
1. 优先使用工作区中已存在且可复用的拓扑数据 2. 如果现有拓扑不覆盖目标资源,调用 `byted-volcengine-topology-builder` 3. 使用 `byted-volcengine-topology-analyzer` 展开目标节点的上下游、入口链路和受影响资源
这一步的目标不是“画图展示”,而是为后续做告警归并建立一个可分析的故障上下文。
第 4 步:检查同拓扑内的关联异常
在已展开的拓扑范围内,检查同一时间窗内其他资源是否也有异常信号。
异常来源可以包括:
- 当前会话中提供的多条告警
- 同一资源链路上的其他监控指标
- 通过 `byted-volcengine-cloudmonitor` 查询到的同步异常
- 通过 API 补数拿到的异常状态字段
如果当前无法直接查询告警平台,则应退化为:
- 分析会话中已有的告警集合
- 分析当前主资源和上下游的实时状态
- 明确说明“当前无法完整拉取同时间窗所有告警”
第 5 步:归并告警并分类
拿到同拓扑异常后,至少要分成三类:
- `root_alert`:更接近链路收敛点,且能解释其他异常传播的告警
- `derived_alert`:由根问题向上游或下游传播形成的派生告警
- `noise_alert`:与当前主链路弱相关、证据不足或无法证明同源的告警
归并原则:
- 优先找多条异常路径最终汇聚的节点或资源层
- 优先找既有拓扑解释力、又有运行时异常证据的节点
- 不把单纯时间接近但链路无关的告警强行归为一组
第 6 步:按需补数和验证
当出现以下情况时,按需使用补充能力:
- 拓扑里有节点但关系不完整:调用 `byted-volcengine-api-assistant`
- 需要确认异常是否仍持续或是否同步放大:调用 `byted-volcengine-cloudmonitor`
- 无法从域名、IP 直接映射到资源:优先使用拓扑和 API 反推
使用原则:
- API 和监控是补证据,不替代拓扑上下文
- 没有证据时不要假装“已经归并完成”
- 归并失败时宁可保守,也不要把噪声告警误判为同根因
第 7 步:形成根因候选排序
综合以下证据后,再给出根因候选:
- 告警原文事实
- 拓扑中的位置与上下游关系
- 同拓扑内异常的聚集情况
- API 补数得到的资源详情和绑定关系
- 监控时序中的同步异常或持续异常
最终至少要回答:
- 哪个资源是本次故障分析的主节点
- 哪些告警被归并到同一问题
- 哪个节点最可能是根因,哪个只是传播结果
- 当前影响范围是什么
- 应优先处理哪个节点
根因判断原则
1. 不把最早出现的告警直接等同于根因
最早触发的告警不一定最接近故障源头,可能只是更敏感的入口信号。
2. 优先找链路收敛点
如果多条异常路径最终都汇聚到同一个资源、同一层组件或同一个资源组,应优先把它列为高置信候选根因。
3. 区分“原因”和“传播结果”
例如:
- 上游域名报错可能只是结果
- 入口负载均衡健康检查异常可能只是中间信号
- 某个后端实例、服务器组或网络边界异常更可能接近真正根因
4. 告警归并必须有证据
至少满足以下一项,才能高置信归并:
- 拓扑上存在明确依赖关系
- 同一时间窗出现同步异常
- API 或监控状态能互相印证
5. 根因候选必须带置信度
建议按以下级别表达:
- `confirmed`:有明确链路和运行时证据支撑
- `high`:拓扑与监控高度一致,但仍缺少少量细节
- `medium`:链路可达,但证据不够完整
- `low`:只能定位到某一层,无法确认唯一节点
回答结构
输出时优先使用以下结构:
结论:
- 当前最可能的根因候选是 ...
- 置信度是 ...
- 当前优先处理节点是 ...
告警归并结果:
- 主告警: ...
- 已归并的派生告警: ...
- 识别为噪声的告警: ...
拓扑与影响:
- 故障入口: ...
- 中间链路: ...
- 下游关键资源: ...
- 当前影响范围: ...
根因候选排序:
- 候选 1: ... | 证据: ...
- 候选 2: ... | 证据: ...
- 候选 3: ... | 证据: ...
事实 / 推断 / 待确认:
- 已确认事实: ...
- 高置信推断: ...
- 待确认项: ...
建议动作:
- 先处理 ...
- 再验证 ...
- 如需升级,交接摘要如下 ...
预期产出
使用这个 Skill 时,最终输出应尽量覆盖以下内容:
- 根因候选排序与证据链
- 告警归并结果与影响拓扑视图
- 当前故障影响范围、优先处理节点和建议修复动作
- 可用于升级交接的结构化诊断摘要
结构化诊断摘要要求
如果用户需要快速升级或交接,至少应给出:
- 故障标题
- 主要受影响业务或入口
- 当前主根因候选
- 已归并告警数量
- 当前影响范围
- 优先处理节点
- 已验证证据
- 待确认项
- 下一步建议动作
排查建议生成规则
排查建议至少覆盖三类内容:
1. 立即核查项
- 当前主根因候选是否仍持续异常
- 同拓扑内是否仍有更多资源同步异常
- 优先处理节点是否已经出现健康检查失败、状态异常或容量下降
2. 链路核查项
- 上游入口是否仍可达
- 中间转发、监听器、后端组或实例绑定关系是否异常
- 是否存在链路单点或冗余失效
3. 止血与交接项
- 是否可以绕过当前疑似故障节点
- 是否可以临时摘除异常节点或回切备用入口
- 如需升级,先交接主根因候选、影响范围和已验证证据
失败回退策略
情况 1:无法识别产品或资源
处理方式:
- 先从域名、IP、资源 ID、实例 ID 中反推候选资源
- 再调用 `byted-volcengine-api-assistant` 补产品与接口信息
- 若仍无法确认,明确标注“当前无法唯一定位资源类型”
情况 2:拓扑缺失或命中失败
处理方式:
- 调用 `byted-volcengine-topology-builder` 重新构建
- 若仍无命中,说明当前拓扑未覆盖目标资源
- 不要硬编上下游,直接说明链路证据不足
情况 3:无法完整拉取同时间窗告警
处理方式:
- 回退到会话中已有告警和当前实时证据做局部归并
- 明确说明“当前无法完整获取同时间窗所有告警,归并结果可能不完整”
情况 4:监控或 API 补数失败
处理方式:
- 回退
Read more
name: byted-volcengine-rootcause-analyzer description: 当监控平台、日志平台、值班对话或变更后异常暴露出某个资源、域名、IP 或业务现象时,围绕告警目标自动展开上下游拓扑,检查同一拓扑内的关联异常并归并根告警、派生告警和噪声告警,输出根因候选、影响范围和结构化诊断摘要。
告警根因定位与归并 Skill
能力定位
这个 Skill 是一个**面向故障场景的编排层**。它不把告警当作一条孤立事件处理,而是把告警、资源拓扑、同时间窗异常和运行时证据拼成一个完整的故障上下文。
它的职责是:
- 从告警文本、现象描述或值班对话中提取实例、域名、IP、产品类型、指标和时间窗
- 围绕目标资源自动展开上下游拓扑,形成当前故障上下文
- 检查同一拓扑内其他资源是否存在关联异常
- 区分根告警、派生告警和噪声告警,避免把一组相关告警分散处理
- 汇总拓扑事实、运行时状态、监控证据和 API 补数结果,给出根因候选排序
- 输出影响范围、优先处理节点、建议修复动作和可升级交接的结构化摘要
这个 Skill 的目标不是“解释某一条告警”,而是把**分散异常收敛成一条业务链路问题**,尽快逼近真正的故障源头。
当前边界
当前版本重点覆盖以下能力:
- 告警解析
- 资源识别
- 拓扑展开
- 同拓扑异常归并
- 根因候选排序
- 结构化故障摘要输出
以下能力可以作为未来扩展输入,但**当前不是必须步骤,也不能假设一定可用**:
- 近期变更
- 历史故障案例
- 知识库经验
- 授权执行预案并验证恢复
一句话区分:
- `byted-volcengine-rootcause-analyzer`:负责把“告警 + 拓扑 + 异常归并 + 证据”串成诊断结论
- 它不是统一告警平台,不是资源管理中心本体,也不是自动执行平台
依赖 Skill 及关系
这个 Skill 依赖以下四个已有 Skill:
1. `byted-volcengine-topology-builder`
职责:
- 采集火山引擎账号资产快照
- 构建 `topology.json`、`topology.md`、图文件等基础拓扑数据
边界:
- 只负责“把资源关系建出来”
- 不负责解释告警,不负责给出根因结论
适合什么时候调用:
- 当前没有覆盖目标资源的拓扑
- 已有拓扑过旧或缺失关键节点
- 需要从实例、监听器、EIP、VPC、安全组等资源补齐链路
2. `byted-volcengine-topology-analyzer`
职责:
- 基于已有拓扑定位目标节点
- 展开直接上下游、入口链路和受影响资源
- 给出静态影响面分析
边界:
- 只消费静态拓扑,不等于实时健康状态
- 不负责直接查询监控时序或 API 详情
适合什么时候调用:
- 已识别出主告警资源或候选资源
- 需要判断“这个资源在整条链路里影响谁、被谁依赖”
3. `byted-volcengine-cloudmonitor`
职责:
- 查询目标资源的监控时序
- 验证异常是否持续、放大或同步传播
边界:
- 只回答“指标怎么变”
- 不能单独替代拓扑归因
适合什么时候调用:
- 需要确认告警是否仍持续
- 需要验证同拓扑内多个资源是否在同时间窗同步异常
- 需要区分瞬时抖动与持续故障
4. `byted-volcengine-api-assistant`
职责:
- 识别产品 `ServiceCode`
- 搜索可用 OpenAPI
- 查询资源详情、配置和映射关系
边界:
- 它是补数能力,不是拓扑分析引擎
- 只在 OpenAPI 能力范围内工作
适合什么时候调用:
- 从告警文本无法直接判断资源类型
- 拓扑里缺少监听器、后端组、实例、转发规则映射
- 需要补充产品配置、绑定关系、健康检查详情
何时触发
当出现以下场景时,应主动触发这个 Skill:
- 监控平台产生单点告警
- 监控平台出现告警风暴,需要判断是否属于同一条链路问题
- 值班人员在会话中提交“某业务不可用”“某域名报错”“某接口超时”等现象
- 变更后短时间内出现可用性或性能异常
- 用户希望知道一组告警里哪条更接近根因、哪些只是派生结果
即使用户没有明确说“拓扑”或“告警归并”,只要问题本质是**围绕一个故障现象收敛上下游异常并定位真正根因**,就应该触发。
输入信息
优先从告警文本、日志摘录或自由描述中提取以下字段:
- 账号
- 告警策略
- 地域中文名
- 地域对应 Region ID
- 告警级别
- 项目
- 告警时间
- 时间窗
- 云产品
- 资源 ID
- 实例 ID
- 监听器 ID
- 域名
- IP
- 当前值
- 指标名称
- 业务现象描述
- 同一会话中出现的多条相关告警
如果文本里没有显式字段,也要继续识别:
- 产品别名
- 资源层级关键词
- 健康检查、连接数、状态码、超时、探活失败等指标语义
- 入口层、转发层、计算层、网络层等上下文词
如果缺少资源 ID,也允许从域名、IP 或现象描述反推候选资源,但最终回答必须显式标记不确定性。
标准执行流程
第 1 步:结构化输入
先把原始输入整理为结构化对象,例如:
{
"account": "xx",
"policy_name": "xx",
"region_name": "华北2(北京)",
"region_id": "cn-beijing",
"severity": "严重",
"project": "mysite",
"alarm_time": "2026-05-09 17:26:11",
"time_window": "alarm_time +/- 15m",
"product": "clb",
"resource_id": "clb-xxx",
"instance_id": "",
"listener_id": "lsn-xxx",
"domain": "",
"ip": "",
"metric_name": "监听器/后端服务器异常个数",
"current_value": "AVG(xxx)[1m]:1Count",
"symptom": "",
"related_alerts": []
}如果某些字段缺失,要显式标记为“缺失信息”,不要自行脑补。
第 2 步:识别主告警节点
先判断这次故障的主起点更接近哪一层:
- 入口层:`domain`、`eip`、`clb`、`alb`、`listener`
- 转发层:`rule`、`server_group`
- 计算层:`ecs`
- 网络层:`security_group`、`subnet`、`vpc`
- 其他产品层:需要借助 API 进一步确认
判断原则:
- 告警中如果同时出现 `资源 ID`、`实例 ID`、`监听器 ID`,要区分“告警对象”和“潜在根因对象”
- 域名、入口告警通常只是入口层信号,不应直接等同于最终根因
- 如果是负载均衡类告警,必须继续追溯监听器、后端组和实例
第 3 步:获取故障拓扑上下文
围绕主告警节点获取上下游拓扑。优先级如下:
1. 优先使用工作区中已存在且可复用的拓扑数据 2. 如果现有拓扑不覆盖目标资源,调用 `byted-volcengine-topology-builder` 3. 使用 `byted-volcengine-topology-analyzer` 展开目标节点的上下游、入口链路和受影响资源
这一步的目标不是“画图展示”,而是为后续做告警归并建立一个可分析的故障上下文。
第 4 步:检查同拓扑内的关联异常
在已展开的拓扑范围内,检查同一时间窗内其他资源是否也有异常信号。
异常来源可以包括:
- 当前会话中提供的多条告警
- 同一资源链路上的其他监控指标
- 通过 `byted-volcengine-cloudmonitor` 查询到的同步异常
- 通过 API 补数拿到的异常状态字段
如果当前无法直接查询告警平台,则应退化为:
- 分析会话中已有的告警集合
- 分析当前主资源和上下游的实时状态
- 明确说明“当前无法完整拉取同时间窗所有告警”
第 5 步:归并告警并分类
拿到同拓扑异常后,至少要分成三类:
- `root_alert`:更接近链路收敛点,且能解释其他异常传播的告警
- `derived_alert`:由根问题向上游或下游传播形成的派生告警
- `noise_alert`:与当前主链路弱相关、证据不足或无法证明同源的告警
归并原则:
- 优先找多条异常路径最终汇聚的节点或资源层
- 优先找既有拓扑解释力、又有运行时异常证据的节点
- 不把单纯时间接近但链路无关的告警强行归为一组
第 6 步:按需补数和验证
当出现以下情况时,按需使用补充能力:
- 拓扑里有节点但关系不完整:调用 `byted-volcengine-api-assistant`
- 需要确认异常是否仍持续或是否同步放大:调用 `byted-volcengine-cloudmonitor`
- 无法从域名、IP 直接映射到资源:优先使用拓扑和 API 反推
使用原则:
- API 和监控是补证据,不替代拓扑上下文
- 没有证据时不要假装“已经归并完成”
- 归并失败时宁可保守,也不要把噪声告警误判为同根因
第 7 步:形成根因候选排序
综合以下证据后,再给出根因候选:
- 告警原文事实
- 拓扑中的位置与上下游关系
- 同拓扑内异常的聚集情况
- API 补数得到的资源详情和绑定关系
- 监控时序中的同步异常或持续异常
最终至少要回答:
- 哪个资源是本次故障分析的主节点
- 哪些告警被归并到同一问题
- 哪个节点最可能是根因,哪个只是传播结果
- 当前影响范围是什么
- 应优先处理哪个节点
根因判断原则
1. 不把最早出现的告警直接等同于根因
最早触发的告警不一定最接近故障源头,可能只是更敏感的入口信号。
2. 优先找链路收敛点
如果多条异常路径最终都汇聚到同一个资源、同一层组件或同一个资源组,应优先把它列为高置信候选根因。
3. 区分“原因”和“传播结果”
例如:
- 上游域名报错可能只是结果
- 入口负载均衡健康检查异常可能只是中间信号
- 某个后端实例、服务器组或网络边界异常更可能接近真正根因
4. 告警归并必须有证据
至少满足以下一项,才能高置信归并:
- 拓扑上存在明确依赖关系
- 同一时间窗出现同步异常
- API 或监控状态能互相印证
5. 根因候选必须带置信度
建议按以下级别表达:
- `confirmed`:有明确链路和运行时证据支撑
- `high`:拓扑与监控高度一致,但仍缺少少量细节
- `medium`:链路可达,但证据不够完整
- `low`:只能定位到某一层,无法确认唯一节点
回答结构
输出时优先使用以下结构:
结论: - 当前最可能的根因候选是 ... - 置信度是 ... - 当前优先处理节点是 ... 告警归并结果: - 主告警: ... - 已归并的派生告警: ... - 识别为噪声的告警: ... 拓扑与影响: - 故障入口: ... - 中间链路: ... - 下游关键资源: ... - 当前影响范围: ... 根因候选排序: - 候选 1: ... | 证据: ... - 候选 2: ... | 证据: ... - 候选 3: ... | 证据: ... 事实 / 推断 / 待确认: - 已确认事实: ... - 高置信推断: ... - 待确认项: ... 建议动作: - 先处理 ... - 再验证 ... - 如需升级,交接摘要如下 ...
预期产出
使用这个 Skill 时,最终输出应尽量覆盖以下内容:
- 根因候选排序与证据链
- 告警归并结果与影响拓扑视图
- 当前故障影响范围、优先处理节点和建议修复动作
- 可用于升级交接的结构化诊断摘要
结构化诊断摘要要求
如果用户需要快速升级或交接,至少应给出:
- 故障标题
- 主要受影响业务或入口
- 当前主根因候选
- 已归并告警数量
- 当前影响范围
- 优先处理节点
- 已验证证据
- 待确认项
- 下一步建议动作
排查建议生成规则
排查建议至少覆盖三类内容:
1. 立即核查项
- 当前主根因候选是否仍持续异常
- 同拓扑内是否仍有更多资源同步异常
- 优先处理节点是否已经出现健康检查失败、状态异常或容量下降
2. 链路核查项
- 上游入口是否仍可达
- 中间转发、监听器、后端组或实例绑定关系是否异常
- 是否存在链路单点或冗余失效
3. 止血与交接项
- 是否可以绕过当前疑似故障节点
- 是否可以临时摘除异常节点或回切备用入口
- 如需升级,先交接主根因候选、影响范围和已验证证据
失败回退策略
情况 1:无法识别产品或资源
处理方式:
- 先从域名、IP、资源 ID、实例 ID 中反推候选资源
- 再调用 `byted-volcengine-api-assistant` 补产品与接口信息
- 若仍无法确认,明确标注“当前无法唯一定位资源类型”
情况 2:拓扑缺失或命中失败
处理方式:
- 调用 `byted-volcengine-topology-builder` 重新构建
- 若仍无命中,说明当前拓扑未覆盖目标资源
- 不要硬编上下游,直接说明链路证据不足
情况 3:无法完整拉取同时间窗告警
处理方式:
- 回退到会话中已有告警和当前实时证据做局部归并
- 明确说明“当前无法完整获取同时间窗所有告警,归并结果可能不完整”
情况 4:监控或 API 补数失败
处理方式:
- 回退
欢迎来到 AgentKit 代码工坊(Samples)仓库! AgentKit 是火山引擎推出的企业级 AI Agent 开发平台,为开发者提供完整的 Agent 构建、部署和运维解决方案。平台通过标准化的开发工具链和云原生基础设施,显著降低复杂智能体应用的开发部署门槛。 本代码库包含了一系列示例和教程,帮助您理解、实现和集成 AgentKit 的各项功能到您的应用中。
Other skills on agentkit-samples.
- /code-optimization
Optimize code performance through iterative improvements (max 2 rounds). Benchmark execution time and memory usage, compare against baseline implementations, and generate detailed optimization reports. Supports C++, Python, Java, Rust, and other languages.
Open skill - /image-video-gen
根据文字描述生成视频,一个生成图片和视频的工作流技能。依赖 skills: byted-web-search, image-generate, video-generate。注意:此 workflow 没有执行脚本,只是一个描述性的文档。
Open skill - /skills-management
Manage AgentKit skills, SkillHub/skillhub, skill centers, and skill spaces. Use this skill whenever the user has a management intent for AgentKit skills, skill中心, skill 空间, skill space, or skill hub, including listing, inspecting, downloading, fetching, uploading, publishing,
Open skill - /tos-file-access
Upload files or directories to TOS-compatible object storage for Volcano Engine or BytePlus and download files from URLs. Use this skill when (1) Upload Agent-generated files or directories for sharing, (2) Download files from URLs before Agent processing.
Open skill - /veadk-go-skills
根据用户的功能需求,完成与 VeADK-Go 相关的功能; 包括:直接根据需求生成 Agent;将Enio Agent转换为VeADK-Go Agent。
Open skill - /veadk-skills
根据用户的功能需求,完成与 VeADK 相关的功能。
Open skill

