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/byted-antiddospro-hostops

火山引擎 AntiDDoSPro 高防域名只读巡检。用户要查域名健康、攻击、流量、CC/WAF/区域封禁、智能防护或 CCAI 状态时使用。

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$ npx -y skills add bytedance/agentkit-samples --skill byted-antiddospro-hostops --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/byted-antiddospro-hostops

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

火山引擎 AntiDDoSPro 高防域名只读巡检。用户要查域名健康、攻击、流量、CC/WAF/区域封禁、智能防护或 CCAI 状态时使用。

SKILL.md

byted-antiddospro-hostops.SKILL.md
name: byted-antiddospro-hostops
description: 火山引擎 AntiDDoSPro 高防域名只读巡检。用户要查域名健康、攻击、流量、CC/WAF/区域封禁、智能防护或 CCAI 状态时使用。
version: 1.0.0

AntiDDoSPro HostOps

本 skill 用于对火山引擎 AntiDDoSPro 防护域名做只读巡检、分析和排障。

最适合的场景:

  • 域名健康巡检
  • 最近攻击排查
  • 防护策略检查
  • 智能防护 / AI 防护状态核对
  • CCAI 资产、事件、建议的只读查询
  • 流量与响应异常分析
  • 域名到高防实例 IP 的解析

当任务明确围绕某个 AntiDDoSPro 防护域名或 Host 展开,并且目标是查看、分析、解释现状,而不是修改配置时,应优先使用本 skill,而不是通用排障或通用报表 skill。

Compatibility

期望环境:

  • Python 3
  • `requests`
  • 通过环境变量 `VOLC_ACCESS_KEY` / `VOLC_SECRET_KEY` 提供火山引擎凭证

需要实际发起 API 调用时,使用本 skill 附带的客户端能力。

不要在对话、提示词或工具参数中传入 AK/SK。

Boundaries

本 skill 只读。

不要:

  • 修改防护策略
  • 增删黑白名单规则
  • 修改区域封禁配置
  • 调用任何写接口

如果用户要求变更配置,应明确说明本 skill 只支持查看、分析和排障,不负责下发变更。

Required inputs

尽量收集:

  • `host`:防护域名或 Host
  • `begin_time` / `end_time`:如果用户明确给出了时间范围

如果用户没有给时间范围:

  • 对攻击和流量类分析,默认查看最近 1 小时

如果用户没有给 host:

  • 先追问防护域名或 Host,再继续

Default workflow

1. 先判断用户目标

判断用户是想要:

  • 一次完整巡检
  • 查看防护策略
  • 核对智能防护 / AI 防护状态
  • 排查攻击事件
  • 查看 CCAI 资产、事件或处置建议
  • 分析流量或报表异常
  • 解析域名对应的高防实例 IP

如果用户表达比较模糊,默认先做完整巡检。

2. 选择合适入口

  • 防护策略检查 → `query_antiddospro_policy_overview`
  • 智能防护 / AI 防护状态核对 → `query_antiddospro_policy_overview`,必要时结合 CCAI 资产查询
  • 攻击事件排查 → `query_antiddospro_attack_events`;如果用户明确在看 CCAI 事件,则优先走 CCAI 事件查询
  • CCAI 资产、事件、建议查询 → `query_antiddospro_ccai_overview`;需要进一步展开时,再分别调用 `ListAssets`、`ListEvents`、`DescribeEvent`、`ListRecommendations`、`DescribeRecommendation`
  • 流量或报表分析 → `query_antiddospro_flow_traffic`
  • 域名到实例 IP 解析 → `resolve_antiddospro_instance_ips`
  • 需求宽泛或表述不清 → `query_antiddospro_host_healthcheck`,并按需补充 CCAI 只读信息

3. 解读结果时保持保守

  • 明确区分"未观测到数据"和"确认没有风险"
  • 上游接口报错时,直接说明真实原因
  • 需要排障时,保留请求 ID
  • 如果域名无法解析出实例 IP,要明确说明四层 DDoS 视图可能不完整
  • 智能防护开关只以 `DescSmartCCConf` 的响应为准;`GetHostDefStatus` 中的 `SmartEnable` 不是智能防护开关语义,不能据此下结论
  • `DescSmartCCConf` 的查询参数是 `Domain`,不是 `Host`
  • `DescribeAttackEvent` 使用 `2023-03-08`,请求体传 `InstanceIps[]`
  • `DescribeBizFlowAndConnCount` 使用 `2023-03-08`,请求体传 `InstanceIps[]`
  • DDoS 攻击源相关接口按单个 `InstanceIp` 查询,不要把 `InstanceIps` 数组直接传给 `DescribeTopAttackSrcIp`、`DescribeTopAttackSrcArea`、`DescribeTopAttackSrcInfo`、`DescribeAttackDistribution`
  • 不要凭经验猜测参数位置;优先按接口当前可用的请求形态调用

4. 向用户汇总结论

先给结论,再给观测范围、关键发现、风险点和下一步建议。

Output format

除非用户明确要求其他格式,否则按以下顺序输出:

巡检结论

用一小段先说明整体判断:当前看起来正常、可疑、还是存在明确异常。如果数据不完整,也要在这里先说明。

观测范围

  • 巡检对象:哪个 Host 或域名
  • 时间范围:用户指定时间,或默认最近 1 小时
  • 数据完整性:哪些视图完整,哪些因为接口报错或实例 IP 解析失败而不完整

策略状态

  • 防护开关状态
  • 智能防护开关状态(必须以 `DescSmartCCConf` 的响应为准,不要把 `GetHostDefStatus` 返回的 `SmartEnable` 当成智能防护开关)
  • CCAI / AI 防护资产状态(如用户明确询问 AI 防护状态,可补充读取 CCAI `ListAssets` 的 `AiDefenseStatus`)
  • CC 规则状态
  • WAF 黑白名单状态
  • 区域封禁状态

攻击观测

  • 指定时间窗口内是否观测到攻击
  • 可用时列出来源 IP、来源地区、Top URL 等重点信息
  • 如果用户明确关注 CCAI 事件,可补充 `ListEvents` 与 `DescribeEvent` 的结果
  • 如果只能看到七层数据或只能看到部分数据,要明确说清楚

流量观测

  • BPS、PPS、QPS、响应码等是否存在异常
  • 流量变化更像正常波动还是异常波动

风险与下一步建议

  • 当前最值得关注的风险点
  • 建议下一步查看什么
  • 哪些结论暂时无法确认,以及原因

保持回答简洁,优先输出提炼后的结论,不要直接倾倒原始 payload。除非观测数据足以支持,否则不要轻易下"域名健康"这种结论。

Error handling

接口失败时不要隐藏错误。

应以用户能理解的方式说明问题,但保留必要的技术细节。常见坑点见 `references/troubleshooting.md`。

References

按需读取:

  • `references/api-surface.md`:接口名称、版本、请求方式、主要参数
  • `references/troubleshooting.md`:常见 API 坑点与排障方式
  • `references/examples.md`:典型请求、推荐入口和不支持场景

Implementation notes

如需实际发起查询,可使用本 skill 附带的调用能力。

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Stats
428
Stars
91
Forks
Active
Maintenance
Python
Language
Apache-2.0
License
7h ago
Last commit
9mo ago
Created

Repo: bytedance/agentkit-samples