Skip to content
Development
Skill

/arch-check

架构与实现审查 —— 基于「概念建模 → 职责划分 → 机制/策略分离 → 因果与不变量 → 属性建模 → 模块化 → SOLID → GRASP → YAGNI」的全维度审查,带置信度门控与假阳性抑制(对抗"过度工程建议"这类 AI slop)。触发于:要求 review/审查架构、检查目录结构/依赖关系/职责划分、重构前评估、技术债盘点、判断是否过度设计,或问「这个设计合理吗 / 该怎么拆 / 有没有循环依赖 / 这个改动架构上 OK 吗」。一律按最高强度审查。用法:`arch-check [范围]

From plugin
agentsmesh
2.3k5 skills11 agents2 MCP
Install
$ npx -y skills add AgentsMesh/AgentsMesh --skill arch-check --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/arch-check

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

架构与实现审查 —— 基于「概念建模 → 职责划分 → 机制/策略分离 → 因果与不变量 → 属性建模 → 模块化 → SOLID → GRASP → YAGNI」的全维度审查,带置信度门控与假阳性抑制(对抗"过度工程建议"这类 AI slop)。触发于:要求 review/审查架构、检查目录结构/依赖关系/职责划分、重构前评估、技术债盘点、判断是否过度设计,或问「这个设计合理吗 / 该怎么拆 / 有没有循环依赖 / 这个改动架构上 OK 吗」。一律按最高强度审查。用法:`arch-check [范围]

SKILL.md

arch-check.SKILL.md
name: arch-check
description: >-
  架构与实现审查 —— 基于「概念建模 → 职责划分 → 机制/策略分离 → 因果与不变量 → 属性建模 → 模块化 → SOLID → GRASP → YAGNI」的全维度审查,带置信度门控与假阳性抑制(对抗"过度工程建议"这类 AI slop)。触发于:要求 review/审查架构、检查目录结构/依赖关系/职责划分、重构前评估、技术债盘点、判断是否过度设计,或问「这个设计合理吗 / 该怎么拆 / 有没有循环依赖 / 这个改动架构上 OK 吗」。一律按最高强度审查。用法:`arch-check [范围] [--fix|--plan]`。范围可为目录/文件/PR;缺省审当前分支相对基线的全部变更。

Arch Check —— 架构与实现审查

把架构审查做成与代码审查相同的**操作流程**,而不是一份让人逐条挑刺的清单。核心纪律:**只报有把握、有实质影响的问题;架构审查最常见的失败是"建议加更多抽象"——这本身就是要被滤掉的 AI slop。**

调用解析

从用户输入里解析两件事(缺省值见下):

  • **范围 (scope)**:目录 / 文件 / PR 号 / 「当前分支变更」。
  • **动作**:缺省出报告;`--plan` 出可勾选的重构任务清单;`--fix` 直接应用低风险重构。

**强度恒定**:始终按最高强度审——全部 lens(A–E)、fan-out 并行子 agent、依赖图/环检测、对每条 finding 做对抗式复核。不存在"轻审"模式。

两种作用域模式

| 模式 | 何时用 | 审什么 | |---|---|---| | **diff(分支变更)** | 在 git 仓库里且用户没给路径 | **当前分支相对基线的全部变更**的架构影响:新概念是否放对位置、职责归属、是否引入新耦合/环、是否把策略硬编码进机制、是否破坏既有不变量 | | **audit(全量)** | 用户给了目录/文件/模块,或明确要"审整个 X" | 该范围的**完整架构体检**(下方全部维度) |

**diff 范围 = 当前分支相对基线的所有变更**(不是只看未提交的)。取变更集:

BASE=$(git merge-base HEAD origin/main 2>/dev/null || git merge-base HEAD main 2>/dev/null || git merge-base HEAD master)
git diff --stat $BASE...HEAD          # 已提交的分支变更
git diff --stat                       # 叠加未提交的工作区改动
git diff $BASE...HEAD                 # 完整 diff

基线优先级:`origin/main` → `main` → `master` →(都没有则问用户或退回 `HEAD~N`)。在 base/main 分支本身上、无分叉时,退回审未提交改动;仍为空则提示无变更可审。

缺省判定:给了路径 → audit;没给路径、在 git 仓库 → diff(当前分支全部变更);不在仓库且没给路径 → 询问要审的范围。

审查 lens(对应 references/,按需加载——不要一次性全读)

审查时**只读当前 lens 对应的 reference 文件**,不要把全部 reference 一次性读进上下文。

| Lens | 关注 | Reference | |---|---|---| | **A. 概念建模** | 概念识别/命名、抽象质量、封装、实体关系 | `references/concept-modeling.md` | | **B. 职责与因果** | 职责划分、机制/策略分离、因果与不变量、属性三分(identity/value/derived) | `references/responsibility-causality.md` | | **C. 结构与依赖** | 目录结构、模块化、依赖方向、循环依赖 | `references/structure-modularity.md` | | **D. 经典原则** | SOLID、GRASP、YAGNI | `references/solid-grasp-yagni.md` | | **E. 时间/churn** | 共变更耦合、变更热点(上帝文件)、不稳定抽象(仅 git 仓库) | `references/cochange-churn.md` |

优先级(冲突/取舍时的让步顺序,**前者压过后者**): `概念正确性 > 职责归属 > 因果与不变量 > 属性建模 > 依赖方向/环 > 模块内聚 > 文件大小/命名风格` (Lens E 的发现不单独成档,归并到它指向的问题:共变更→概念边界/耦合,热点→职责过载,不稳定抽象→依赖方向。)

接地原则(反幻觉,最高优先)

**结构性断言必须先 grep 再下结论,并在 finding 里附 `file:line` 证据;写不出证据 = 幻觉,不报(置信度封顶 25)。** 适用于:依赖/跨层、循环依赖、single-writer/多写者、概念散落、derived 无 invalidation、上帝文件、职责扩散。各语言的依赖/环/写入点探测命令见 `references/evidence-and-detection.md`。

工作流程

被显式调用即视为值得审,直接开审,不做"值不值得"的门控。

1. **采集上下文 + 接地**:读取范围内的 `AGENTS.md`、`CLAUDE.md` 或仓库提供的等价指令文件(仅记录路径与要点)、列出范围内文件;用 `references/evidence-and-detection.md` 里的命令**实跑**依赖/环检测、写入点定位、文件体量。优先用真实工具输出,别凭空想象结构。 2. **(仅 audit + 大范围)map-first 分诊**:先建模块地图,按"最大 / in-degree 最高 / churn 最高"挑出热点,**只对热点深挖全 lens**,其余轻扫。避免在大仓库里平均用力淹死。 3. **按 lens 审查**:走全部 lens A–E(E 仅 git 仓库),按优先级顺序,按需加载对应 reference。**每个 lens 派一个并行子 agent**,各自返回 findings;并发槽不足时分批 fan-out,保持每个 lens 的上下文独立,不得因此跳过 lens。 4. **置信度评分 + 复核**:对每条 finding 用下方 0–100 细则打分,**滤掉 < 80 分的**(无证据的结构性断言封顶 25,自动出局)。**每条再派独立子 agent 对抗式复核**(默认倾向"假阳性");并发不足时分批复核。 5. **排序**:按 `严重度 × 置信度` 排序。没有过线 finding 就如实说"未发现实质架构问题"。 6. **产出**:见「输出」。

置信度评分细则(逐条打分,给子 agent 时原样传递)

  • **0 — 毫无把握**:经不起推敲的假阳性,或是范围外/改动未触及的既有结构。
  • **25 — 略有把握**:可能是真问题,但无法验证;或是纯风格偏好、团队并未要求的"理想模式"。
  • **50 — 中等把握**:已确认是真问题,但相对整个范围不重要,或很少在实践中触发。
  • **75 — 较高把握**:已复核,很可能在实践中造成可维护性/正确性损害;现有结构确实不足。
  • **100 — 完全确定**:已复核并有直接证据,必然造成问题(如确凿的循环依赖、多写者破坏不变量、概念被实现散落到多处导致改一处漏三处)。

**只保留 ≥ 80 分。**

严重度定义(决定 🔴/🟡/🟢,与置信度正交)

置信度回答"是不是真的",严重度回答"有多要紧"——两者独立。

  • **🔴 严重**:会造成 bug(多写者/竞态/derived 读旧值/破坏不变量),或**挡住已知的下一步改动**,或正在扩散(concept 已散落多处、churn 热点持续恶化)。
  • **🟡 建议**:拖慢开发的摩擦——耦合偏高、职责轻微错位、目录与依赖不一致,但暂不致命。
  • **🟢 打磨**:锦上添花,命名/小重构,不修也能正常演进。

假阳性清单(架构审查专属——这些一律不报)

  • **「再加一层抽象会更好」**:没有 ≥2 个真实实现/真实变化点的抽象建议 = YAGNI 违规,**不报**。
  • **命名洁癖**:不会造成真实歧义的改名建议。
  • **团队没要求的"理想架构"**:把 DDD/六边形/Clean 架构强加到一个并不需要的项目上。
  • **pre-existing**:diff 模式下,问题在用户没改的行/模块里。
  • **linter/编译器/类型检查能抓的**:import、类型、格式。
  • **风格偏好冒充架构问题**:除非造成耦合/职责/不变量的实质损害。
  • **资深工程师不会拎出来说的吹毛求疵。**
  • **看着像问题但其实是有意为之**、且与本次改动方向一致的设计选择。

输出

**默认(报告)**:简短、引用 `file:line`、按严重度分组。不要堆砌通过项;聚焦真问题 + 可操作修复。范围较大或用户要"完整报告"时用 `references/report-format.md` 的大模板;范围小用下面的精简格式即可。

精简版格式:

## 架构审查(<范围>)

发现 N 个问题(已滤除 <M> 个低置信/假阳性):

🔴 严重
1. <一句话问题> — `path/to/file.ts:120`
   影响:<对可维护性/扩展性/正确性的实质影响>
   证据:<关键 file:line 或工具输出片段,可一键核对>
   修复:<具体步骤>

🟡 建议
2. ...

✅ 健康:<一句话说哪些维度是好的,可选>

**`--plan`**:把上面每条 finding 转成可勾选的重构任务清单(使用当前客户端可用的任务或清单机制;不可用时输出 Markdown checklist),按 Phase(概念澄清 → 结构重组 → 依赖治理)分组,标工作量 S/M/L。

**`--fix`**:仅对 🟢/🟡 中**低风险、机械、不改公共契约**的项直接改(如改名、移动文件归位、提取明显的策略参数)。🔴 概念/职责级重构**不自动改**——这类需要人确认设计意图,只在报告里给方案。改完逐条说明改了什么。

重要提示

  • **先 grep 再下结论**:结构性断言(依赖/环/写入点/概念散落)必须有真实代码证据,否则是幻觉,不报。
  • **概念优先于结构**:先问"概念识别对不对",再谈文件怎么放。
  • **过度工程 = YAGNI 同样危险**:审查者的天职不是推销抽象。建议加抽象前先证明有 ≥2 个真实变化点。
  • **每条 finding 必须带 `file:line`、实质影响、证据**,否则不报。
  • **平衡理想与现实**:考虑团队现状和项目阶段,不要拿理想架构碾压可用代码。
Read more
Ships withagentsmesh

The AI Agent Workforce Platform. Run a hundred AI coding agents across your own machines — schedule, isolate, and steer them all from one console.

Get the whole plugin