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Agent Orchestration
Skill

/multi_agent_collaboration-zh

当需要其他 agent 的专长、上下文或协作支持,或用户明确要求调用其他 agent 时,使用本 skill。先查询可用 agents,再用 qwenpaw agents chat 进行双向沟通。

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agentscope-ai-skills
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$ npx -y skills add agentscope-ai/skills --skill multi_agent_collaboration-zh --agent claude-code

How it fires

How this skill gets triggered: by you, by Claude, or both.

  • Fires itselfAuto-invocation. Claude auto-loads it when your prompt matches the work.Auto-invocation is when the right skill fires by itself at the right moment, driven by a FLOW.md router and a hook, instead of you invoking it by name. It is the difference between a skill being installed and a skill actually getting used.Read the full definition →
  • You can call itInvoke it directly when you want it.
  • Slash command/multi_agent_collaboration-zh

Context preview

The summary Claude sees to decide when to auto-load this skill.

当需要其他 agent 的专长、上下文或协作支持,或用户明确要求调用其他 agent 时,使用本 skill。先查询可用 agents,再用 qwenpaw agents chat 进行双向沟通。

SKILL.md

multi_agent_collaboration-zh.SKILL.md
name: multi_agent_collaboration
description: 当需要其他 agent 的专长、上下文或协作支持,或用户明确要求调用其他 agent 时,使用本 skill。先查询可用 agents,再用 qwenpaw agents chat 进行双向沟通。
metadata:
  builtin_skill_version: "1.4"
  qwenpaw:
    emoji: "🤝"

多智能体协作

什么时候用

当你**需要其他 agent 的专业能力、上下文、workspace 内容或协作支持**时,使用本 skill。 如果**用户明确要求某个 agent 参与/协助/回答**,也应使用本 skill。

应该使用

  • 当前任务明显更适合某个专用 agent
  • 需要另一个 agent 的 workspace / 文件 / 上下文
  • 需要第二意见或专业复核
  • 用户明确要求某个 agent 参与或调用其他 agent

不应使用

  • 你自己可以直接完成,且用户没有明确要求调用其他 agent
  • 只是普通问答,不需要专门 agent
  • 信息不足,应先追问用户
  • 刚收到 Agent B 的消息,**不要再调用 Agent B**,避免循环

决策规则

1. **如果用户明确要求调用其他 agent,优先按要求执行** 2. **否则,能自己做,就不要调用** 3. **调用前先查 agent,不要猜 ID** 4. **需要上下文续聊时,必须传 `--session-id`** 5. **不要回调消息来源 agent**

---

最常用命令

1) 先查询可用 agents

qwenpaw agents list

2) 发起新对话(实时模式)

qwenpaw agents chat \
  --from-agent <your_agent> \
  --to-agent <target_agent> \
  --text "[Agent <your_agent> requesting] ..."

3) 发起复杂任务(后台模式)

**复杂任务**包括:数据分析、报告生成、批量处理、外部API调用等。

qwenpaw agents chat --background \
  --from-agent <your_agent> \
  --to-agent <target_agent> \
  --text "[Agent <your_agent> requesting] ..."

**输出**:

[TASK_ID: xxx-xxx-xxx]
[SESSION: ...]

4) 查询后台任务状态

qwenpaw agents chat --background --task-id <task_id>

**重要**:不要频繁查询!提交任务后: 1. **不要硬等** - 继续处理其他任务或工作 2. **等待合理时间后再查** - 根据任务复杂度选择:

  • 简单分析:10-20 秒后查询
  • 复杂分析:30-60 秒后查询
  • 批量处理:1-3 分钟后查询

3. **在等待期间** - 可以回复用户、处理其他请求、或执行其他任务

5) 继续已有对话

qwenpaw agents chat \
  --from-agent <your_agent> \
  --to-agent <target_agent> \
  --session-id "<session_id>" \
  --text "[Agent <your_agent> requesting] ..."

**重点**:

  • 不传 `--session-id` = 新对话
  • 传 `--session-id` = 续聊(保留上下文)
  • 复杂任务用 `--background`,提交后记录 task_id

---

任务模式选择

实时模式 vs 后台模式

| 任务类型 | 使用模式 | 命令 | |---------|---------|------| | 简单快速查询 | 实时模式 | `qwenpaw agents chat` | | 复杂任务(数据分析、批量处理等) | 后台模式 | `qwenpaw agents chat --background` |

**复杂任务示例**:

  • 分析大量数据或日志文件
  • 生成详细报告
  • 批量处理文件(10+ 个文件)
  • 调用慢速外部 API
  • 需要并行执行的独立任务

**判断标准**:如果不确定任务会花多长时间,或者任务很复杂,优先使用后台模式。

---

最小工作流

实时模式工作流

1. 判断是否需要其他 agent,或用户是否明确要求调用
2. qwenpaw agents list
3. qwenpaw agents chat 发起对话
4. 从输出中记录 [SESSION: ...]
5. 后续需要上下文时带上 --session-id

后台模式工作流

1. 判断任务是否复杂(数据分析、报告生成等)
2. qwenpaw agents list
3. qwenpaw agents chat --background 提交任务
4. 从输出中记录 [TASK_ID: ...]
5. 继续处理其他工作
6. 等待合理时间(30-60秒)后查询状态
7. 使用 --background --task-id 查询结果

---

关键规则

必填参数

`qwenpaw agents chat` 必须同时提供:

  • `--from-agent`
  • `--to-agent`
  • `--text`

身份前缀

消息建议以以下前缀开头:

[Agent my_agent requesting] ...

会话复用

首次调用会返回:

[SESSION: your_agent:to:target_agent:...]

后续续聊必须复制这个 session_id 传入 `--session-id`。

---

简短示例

用户明确要求调用其他 agent

qwenpaw agents list

qwenpaw agents chat \
  --from-agent scheduler_bot \
  --to-agent finance_bot \
  --text "[Agent scheduler_bot requesting] User explicitly asked to consult finance_bot. 请回答当前待处理的财务任务。"

新对话

qwenpaw agents chat \
  --from-agent scheduler_bot \
  --to-agent finance_bot \
  --text "[Agent scheduler_bot requesting] 今天有哪些待处理的财务任务?"

续聊

qwenpaw agents chat \
  --from-agent scheduler_bot \
  --to-agent finance_bot \
  --session-id "scheduler_bot:to:finance_bot:1710912345:a1b2c3d4" \
  --text "[Agent scheduler_bot requesting] 展开第2项"

---

常见错误

错误 1:没先查 agent

不要猜 agent ID,先执行:

qwenpaw agents list

错误 2:想续聊但没传 session-id

这会创建新对话,丢失上下文。

错误 3:回调来源 agent

如果你刚收到 Agent B 的消息,不要再调用 Agent B。

---

可选命令

查看已有会话

qwenpaw chats list --agent-id <your_agent>

流式输出

qwenpaw agents chat \
  --from-agent <your_agent> \
  --to-agent <target_agent> \
  --mode stream \
  --text "[Agent <your_agent> requesting] ..."

JSON 输出

qwenpaw agents chat \
  --from-agent <your_agent> \
  --to-agent <target_agent> \
  --json-output \
  --text "[Agent <your_agent> requesting] ..."

---

完整参数说明

qwenpaw agents list

**参数**:

  • `--base-url`(可选):覆盖API地址

**无必填参数**,直接运行即可。

qwenpaw agents chat

**必填参数**(实时模式):

  • `--from-agent`:发起方agent ID
  • `--to-agent`:目标agent ID
  • `--text`:消息内容

**后台任务参数**(新增):

  • `--background`:后台任务模式
  • `--task-id`:查询任务状态(与 --background 一起使用)

**可选参数**:

  • `--session-id`:复用会话上下文(从之前的输出中复制)
  • `--new-session`:强制创建新会话(即使传了session-id)
  • `--mode`:stream(流式)或 final(完整,默认)
  • `--timeout`:超时时间(秒,默认300)
  • `--json-output`:输出完整JSON而非纯文本
  • `--base-url`:覆盖API地址

---

后台任务模式详解(Background Task)

什么时候用后台模式?

当任务是**复杂任务**时,使用 `--background` 提交到后台:

✅ **应该使用后台模式**:

  • 数据分析(分析日志、统计数据)
  • 报告生成(生成长篇报告、文档)
  • 批量处理(处理多个文件)
  • 外部 API 调用(调用慢速服务)
  • 不确定任务时长的复杂任务

❌ **不需要后台模式**:

  • 简单快速查询
  • 明确知道很快完成的任务

后台任务示例

提交复杂任务

qwenpaw agents chat --background \
  --from-agent scheduler \
  --to-agent data_analyst \
  --text "[Agent scheduler requesting] 分析 /data/logs/2026-03-26.log 中的用户行为,生成详细报告"

**输出**:

[TASK_ID: 20802ea3-832d-4fb4-86f0-666ad79fcc80]
[SESSION: scheduler:to:data_analyst:1774516703206:ec02e542]

✅ Task submitted successfully

Check status with:
  qwenpaw agents chat --background --task-id 20802ea3-...

查询任务状态

**重要**:提交后不要硬等!

1. **继续处理其他工作** - 回复用户其他问题、执行其他任务 2. **在合适时机查询** - 处理完其他工作后,或用户询问进度时 3. **如果必须等待** - 使用合理间隔(10-60秒),不要立即查询

# 方式 1:处理其他任务后再查(推荐)
# 提交任务后,继续完成用户的其他请求
# 在适当时机查询:
qwenpaw agents chat --background \
  --task-id 20802ea3-832d-4fb4-86f0-666ad79fcc80

# 方式 2:如果必须等待,使用合理间隔
sleep 30 && qwenpaw agents chat --background \
  --task-id 20802ea3-832d-4fb4-86f0-666ad79fcc80

**状态说明**:

任务状态分为两层:

  • **外层状态**(API 返回):`submitted` → `pending` → `running` → `finished`
  • **内层状态**(仅当外层是 `finished` 时):`completed`(成功)或 `failed`(失败)

**可能的输出**:

1. **已提交**(刚提交后立即查询可能看到):

[TASK_ID: 20802ea3-832d-4fb4-86f0-666ad79fcc80]
[STATUS: submitted]

📤 Task submitted, waiting to start...

💡 Don't wait - continue with other work!
   Check again in a few seconds:
  qwenpaw agents chat --background --task-id 2
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