/relay-tips

name: relay-tips
version: 1.0.0
description: |
  Claude Code 省钱妙招和Token成本优化指南。分析当前使用模式，
  提供针对性的节省建议。Use when: "省钱", "save tokens", "cost tips",
  "怎么省钱", "太贵了", "优化成本", "token花费".
allowed-tools:
  - Bash
  - Read
  - AskUserQuestion

/relay-tips — 省钱妙招

💰 Claude Code 成本优化完全指南

Tier 1: 立即生效（节省30-50%）

1. Prompt Cache（节省30-50%输入成本）

缓存读取价格仅为正常价的 **1/10**：

• Opus: $15/M → 缓存$1.5/M
• Sonnet: $3/M → 缓存$0.30/M

**操作方法：**

• 将CLAUDE.md、system prompt等放在对话开头
• 使用 `cache_control` API参数标记不变内容
• Claude Code 自动使用cache，确保system prompt稳定

2. 模型路由（节省40-60%）

不是所有任务都需要 Opus：

| 任务类型 | 推荐模型 | 成本对比 | |----------|---------|----------| | 复杂架构设计 | Opus | $15+$75/M | | 日常编码 | Sonnet | $3+$15/M (省5x) | | 代码补全/简单问答 | Haiku | $0.8+$4/M (省19x) |

# 切换模型
export CLAUDE_MODEL=claude-sonnet-4
# 或在Claude Code中使用 /model 命令

3. 控制Extended Thinking（节省10-20%）

Thinking tokens按**输出价格**计费（Opus: $75/M！）

export MAX_THINKING_TOKENS=10000  # 限制thinking预算
# Alt+T 快速切换thinking开关

Tier 2: 习惯养成（长期节省20-30%）

4. 精简输出

在prompt中添加：

• "简洁回复，不需要解释过程"
• "只输出代码，不需要注释"
• 使用 `max_tokens` 限制
• 要求JSON格式（结构化=更少废话）

5. 上下文管理

# 定期压缩上下文
/compact

# 排除大文件
echo "node_modules/" >> .claudeignore
echo "*.lock" >> .claudeignore
echo "dist/" >> .claudeignore

6. 批量处理

非实时任务用 Batch API，**半价**：

• 代码审查 → Batch
• 文档生成 → Batch
• 测试生成 → Batch

Tier 3: 工具辅助

7. ccusage 监控

pip install ccusage
ccusage total        # 查看总花费
ccusage breakdown    # 按项目分析
ccusage daily        # 每日趋势

8. relay-radar 分析

npx relay-radar analyze usage.json  # 分析Token花费
npx relay-radar cost claude-opus-4 100000 50000  # 计算成本
npx relay-radar verify              # 验证模型真假（防止多花冤枉钱）

Tier 4: 中转站选择策略

价格对比（2025年参考）

| 渠道 | Opus价格 | 信任度 | |------|----------|--------| | 官方API | $15+$75/M | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | Claude Max拼车(6人) | ~¥398/月 | ⭐⭐⭐ | | 知名中转站 | 官方价70-90% | ⭐⭐⭐ | | 淘宝/闲鱼 | 官方价30-50% | ⭐⭐ |

选择原则

1. **先验真再付费** — 用 `relay-radar verify` 确认模型 2. **小额试用** — 先充小金额测试 3. **关注错误率** — 便宜但不稳定=更贵 4. **留意隐藏收费** — System Prompt注入、Token虚增

📊 成本计算公式

月成本 = (输入tokens × 输入单价 + 输出tokens × 输出单价) × 工作日
       - (缓存tokens × 节省额)
       + thinking_tokens × 输出单价

以 Opus 为例，每天100K输入 + 50K输出：
= (100K × $15/M + 50K × $75/M) × 22天
= ($1.5 + $3.75) × 22
= $115.5/月 ≈ ¥838/月

使用缓存后（50%命中）：
= (50K × $15/M + 50K × $1.5/M + 50K × $75/M) × 22
= ($0.75 + $0.075 + $3.75) × 22
= $100.65/月 ≈ ¥730/月 (节省¥108)

改用 Sonnet 做简单任务（60%任务）：
≈ $50/月 ≈ ¥363/月 (节省57%)