/OnlyShot

name: ai-short-drama
description: 精细化 AI 短剧 IP 创作技能（v0.6.0）。三阶段架构：Phase 1 创作（剧本+ref图，反复迭代）→ Phase 1.5 分镜图（每 grid 1-4 张候选静态图 = 视频首帧，工业级核心层）→ Phase 2 出片（按集解锁，4 模自动选）。v0.6.0 关键升级：① ref 库工艺偏置铁律（现代摩天楼易拟物，古建筑必出 chibi 人体，前期 IP 设计阶段就要避坑）② 即梦 5.0 失败模式 + 敏感词清单（3 类 fail 区分 / prompt 1500 字硬上限 / 反派词替换表 / 暧昧词清单）③ 分镜图 8 段 prompt 模板（CHARACTER/BACKGROUND/ACTION/SCENE/CAMERA/LIGHT/TEXT/STYLE）+ NOT humans 子句必加。沿用 v0.3.0 升级：Phase 1.5 分镜图层、4 模视频、ref 5-8 最优。v0.2.0：bash → Python subprocess、36 grid × 4-10s 变奏、红果必爆 7 招、工业级 ref 库 80-150 张、单 prompt 300-500 字。务必触发：用户提到短剧、微短剧、竖屏剧、AI 短剧、AI 漫剧、剧本创作、分镜、即梦/Seedance 出片、红果/番茄/抖音 IP 改编、爽剧、重生、穿越、赘婿、追妻、神医相师、AI 漫剧奇观、或"帮我做一部短剧"类请求。

AI 短剧精细化 IP 创作 v0.6.0

v0.6.0 changelog（2026-05-16）

> SD-002《城市恋综》EP01 36 grid × 3 轮（v2.5/v2.6/v2.7）跑 + 全审反推。从「16/36 灾难级一致性破损」修到「0 灾难 / 60% ≥4 分」+ 沉淀 2 个工业级 SOP。

关键升级

• ⭐ **`references/storyboard-frame-industrial.md`** v0.3.0：分镜图工艺 SOP
• 8 段 prompt 模板（CHARACTER/BACKGROUND/ACTION/SCENE/CAMERA/LIGHT/TEXT/STYLE）
• **NOT humans 子句必加**：每个主角单独 `Xxx body IS [arch] architecture NOT a human wearing X NOT a human with headpiece`
• **ref 库工艺偏置铁律**：现代摩天楼易拟物 / 古建筑必出 chibi 人体
• 多角色 SOP：1 主角 ref + N 文字 silhouette + bokeh blur
• 戏剧光词库（25+ 关键词）+ 红果级首帧 10 条 checklist
• 11 节完整文档（含 EP01 v2.7 实测验证 grid13/21/22 全 5/5）

• ⭐ **`references/jimeng-failure-modes.md`** v0.1.0（新）：即梦 5.0 失败模式 + 敏感词全清单
• **3 类 fail 完全区分**：InvalidNode（字数超） / generation failed（审核） / 无 image_url（网络）
• **prompt 字数硬上限：1500 字符**（实测分布表）
• **反派词替换表**：sinister/menacingly/dark intent → moody/leaning/quiet
• **暧昧词清单**：blush/cheeks/extreme close-up → rose tint/medium shot
• **并发 vs 串行限流**：长 prompt + 并发 = fail，长 prompt 必单跑
• 4 个 grid 实战诊断 case + 工艺校验 checklist

• ⭐ **scripts/生成分镜图.py** 加 `--no-fingerprint` flag
• 防 02_IP简报.md 的 ref 风格视觉指纹（neutral / flat / NOT cinematic）污染分镜图 dramatic 光
• max_workers 8 → 4（降并发防限流）
• timeout 300 → 420s + 重试 2 次（防长 prompt 超时）

最大教训

ref 工艺是分镜图工艺的上游。
ref 不纯（chibi 人体），分镜图加 NOT humans 也救不回来。
前期 IP 设计阶段就要避坑：选玻璃塔 / 简单几何，避复杂古建筑。

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v0.3.0 changelog（2026-05-08）

> SD-001 实战 + 工业级方法论调研沉淀。新增 Phase 1.5 分镜图层 + 4 模视频生成。

关键升级

• ⭐ **Phase 1.5 分镜图层**（工业级 5 步流程核心）
• `scripts/生成分镜图.py`：每 grid 1-4 张候选关键帧（text2image）
• 分镜图 = 视频首帧（image2video / frames2video 输入）
• 修改成本 3 积分/张 vs 视频 55 积分/段 = **18 倍便宜**
• 视频构图 = 静态图（不再随机）
• ⭐ **4 模视频生成**（auto 按文件存在自动选）
• `image2video`：分镜图首帧 + 动作 prompt（默认主用 80%）
• `frames2video`：首帧 + 尾帧锁定（关键爆点 10%）
• `multiframe2video`：2-20 关键帧一镜到底（复杂动作 5%）
• `multimodal2video`：9 image + 3 video + 3 audio fallback（5%）
• ⭐ **ref 5-8 最优**（不塞 9 → 注意力分散）
• ⭐ **@ 指令显式职责语法**（@图片1 作为角色参考 / @视频1 参考运镜）
• ⭐ **关键 grid 首尾帧**（爆点/反派/心声/卡点必锁）

文档新增

• `references/storyboard-frames-craft.md`（分镜图工艺 + 4 模选择）

脚本新增 / 改

• `scripts/生成分镜图.py`（新，Step 3）
• `scripts/生成分集视频.py`（改，支持 4 模 auto 选）
• `assets/templates/分镜.json`（新增 video_mode / first_frame_path / last_frame_path / multiframe_paths 字段）

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v0.2.0 changelog（2026-05-08）

> SD-001「重生穿越为哮天犬」实战沉淀。13 个失败模式 → 13 个修复 + 工业级标准。

关键修复

• ⭐ **scripts/生成分集视频.py**（替代 bash）：subprocess args list 直接调 dreamina，避 bash eval 在中文/特殊字符 prompt 下 quoting 出错（旧 bug 导致 multimodal2video 任务被 server 静默丢弃，list_task 假活 30+ 分钟）
• ⭐ **scripts/ref完备性检查.py**：生视频前强制扫所有 (@xxx_ref.png) 引用，本地缺失就 exit 1
• ⭐ **scripts/派生分集文件.py**：从分镜.json 一键派生即梦批量包.md / 镜头清单.md
• regex 修复：含全角中文 `）` stop 字符（`r'@([^\s),）]+_ref\.png)'`）
• multimodal2video stuck 自动检测：提交后 check `queue_status == 'Generating'`，否则 fallback 到 list_task 找回 submit_id

节奏升级

• 36 grid × 4-10s 变奏 替代 60 grid × 3s 死板（multimodal2video 最低 4s，3s 不合法）
• 红果必爆 7 招（详 `references/v21-97-percent-rules.md`）
• 时长分布：4s × 11 + 5s × 14 + 6s × 5 + 7s × 3 + 8-10s × 3 = 36 段 / ~190s

素材标准升级

• ref 库目标 **80-150 张**（vs v0.1.x 22 张）
• 单 prompt **300-500 字**（vs v0.1.x 100-200 字）
• ref 分层：① master 风格 ② 角色基础多角度 ③ 角色表情库 ④ 关键动作 ⑤ 场景多角度 ⑥ 道具细节

文档

• 新增 `references/troubleshooting.md`（13 失败模式 + 解法）
• 新增 `references/v21-97-percent-rules.md`（7 招 + 24 集校准模板）
• 改 `references/storyboard-craft.md` 为 36 grid 4-10s 变奏
• 改 `references/jimeng-cli-guide.md` 加 v0.2.0 升级 + 网页端可见性

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核心架构：2 Phase

┌─ Phase 1：创作（成本低，反复迭代）─────────────────┐
│  阶段 0：市场情报扫描                              │
│  阶段 1：IP 简报（5 子步）                         │
│  阶段 2：故事架构（4 子步）                        │
│  阶段 3：设定圣经（4 子步）                        │
│  阶段 3.5：ref 图自动生成（dreamina CLI）          │
│  阶段 5：批判 refine                              │
└──────────────────────────────────────────────────┘
                      ↓
┌─ Phase 1.5：分镜图（v0.3.0 工业级核心）⭐ 新增 ─────┐
│  ⚠️ 写 prompt 前必读：                            │
│   - storyboard-frame-industrial.md §5（8 段模板）  │
│   - jimeng-failure-modes.md §1+§2（字数+敏感词）   │
│  对每一集独立运行：                               │
│  3A：写该集分镜.json（v0.3.0 字段：video_mode +    │
│       first_frame_path + last_frame_path）         │
│  3B：python scripts/ref完备性检查.py              │
│  3C：python scripts/生成分镜图.py（每 grid 1-4    │
│       张候选关键帧 = 视频首帧）                    │
│  3D：人工选图（grid01_候选3.png → grid01.png）    │
│  3E：关键 grid（爆点/反派/心声）生首尾帧           │
│       （gridXX_首.png + gridXX_尾.png）           │
└──────────────────────────────────────────────────┘
                      ↓
┌─ Phase 2：出片（成本高，按集解锁）────────────────┐
│  4.A：python scripts/生成分集视频.py              │
│       auto 模式按文件存在自动选 4 模：             │
│       - frames2video（首尾帧锁定）                │
│       - image2video（分镜图首帧 + 动作）          │
│       - multiframe2video（2-20 帧一镜到底）       │
│       - multimodal2video（fallback 多 ref）       │
│  4.B：用户在剪映拼接 + 配音 + BGM + 字幕           │
└──────────────────────────────────────────────────┘

**为什么这么拆**：

• 剧本 / ref 不满意 → Phase 1 反复改，不烧视频钱
• **分镜图 = 视频首帧** → Phase 1.5 静态图先确认（3 积分/张），不满意改 prompt 重生 → 视频构图固定（不再随机）
• 修改成本：分镜图 3 积分 vs 视频段 55 积分 = **18 倍便宜**，省视频试错 50%+
• 视频出片成本高 → Phase 2 按集解锁，每集都让用户验收
• AI 短剧的真正成本不是创作，是出片。用 Phase 1 + 1.5 把构图打磨到位，Phase 2 才值得花钱

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触发条件

下列任意一个都触发：

• 用户说"做/写/帮我做 ... 短剧"
• 提到红果/番茄/抖音/快手 IP 改编
• 提到即梦/Seedance/可灵/Vidu 出片，并谈到剧本
• 提到分镜、storyboard、shot