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Black cat

做这个 Skill 的原因

最近一直在看自动化渗透相关，尝试性写了几个框架，但是最后效果都不太满意。相反，之前当玩具写的 Skill 放在 Claude Code 里面，效果却出乎意料地好。

本 Skill 主要使用假设—证据驱动，为了模仿人在真实场景下的渗透测试。

与市面上所有 pentest skill 的本质区别

市面上的 pentest skill 都是 Pipeline（流水线）：Recon → Scan → Exploit → Report。每个 phase 绑定固定工具，失败就跳到下一步，没有回边。

我们的设计是 State Machine（状态机）：RECON ⇄ ENUMERATE ⇄ VALIDATE。证伪、失败和新发现都可以回到前面的状态重新开始。横向移动成功后在新目标上重启 RECON。

维度	市面 skill	本 skill
驱动方式	Tool-first（到这个 phase 就该跑 nmap）	Hypothesis-first（看到什么信号 → 形成假设 → 验证）
流程模型	单向 Pipeline	有回边的 State Machine
失败处理	跳到下一步（sqlmap negative = 没有 SQLi）	证伪产生新假设（sqlmap negative = 大概率 ORM → 转查 Mass Assignment）
证据	孤立截图	可追溯因果链 Observation → Reproduction → Impact
目标切换	不支持	状态机重启：进入新网段 → 新 RECON
运行时追踪	无或分散文件	单一 JSONL Ledger（hypothesis/evidence/verdict）
上下文管理	全部加载	显式文件路由，活跃技术目录默认 1 个、最多 2 个
清理义务	无	Artifact + Evidence 追踪清理状态
决策记录	隐式	Verdict reason 记录每个 Gate 的选择和理由
交付校验	无	verify --report 机器关口：REPORT 前 confirmed 三角色闭环、无遗留 provisional

v1.1.0 更新内容

调整：授权 Gate 一次性确认

• 授权在加载 skill 时确认一次，此后整个会话不再重复确认；超出锁定范围或存在歧义的操作默认先做，仅在授权文档明确禁止时才不做。
• 消除了中途越界时的暂停询问流程，减少打断。

新增：provisional 裁决 + REPORT 机器关口

• case_ledger.py verdict --status provisional：只需 observation+reproduction 即可推进，「验证即 PoC」时不再要求先写完整证据链；impact 到 POST-EXPLOIT 补齐、confirmed 在此后追加。
• 新增 case_ledger.py verify --report：REPORT 前机器校验所有 confirmed 三角色闭环、无遗留 provisional，缺了直接报错。
• 黑板新增「已确认·待补影响」分组。

新增：黑板自动折叠

• 黑板超过 8000 字符时自动折叠已了结（暂缓）假设与过长的活跃证据列表，带「已折叠 N 条」标记，不静默截断；完整明细始终在 case/evidence-validation.md。
• 大规模多资产 case 不再因状态累积而溢出。

新增：运行时适配与工具降级

• SKILL.md 新增运行时小节：Unix 命令按平台映射到 Windows 等价（Resolve-DnsName / curl.exe / Select-String 等），工具缺失按「首选 → 替代 → 手动/API → 记录限制」降级链处理。
• 硬性规则：禁止虚构命令输出——工具未安装或执行失败时如实标注。

调整：状态机分模式

• L2 状态表拆分 Focused / Engagement 两档：Focused 默认不建 ledger、≥1 个 Active 假设；Engagement ≥2 个、全部走 ledger。
• 解决单目标与多资产模式的产出要求矛盾（原「Focused 一个假设」与「ENUMERATE 至少 2 个 Active」冲突）。

新增：中文案件黑板

• 使用 case/ledger.jsonl 作为 hypothesis / evidence / verdict 的唯一机器真相源，保持 append-only，不再维护并行 tracker。
• Claude Code 通过 .claude/settings.json 的 SessionStart Hook，自动注入已确认事实、已确认·待补影响（provisional）、活跃/暂缓假设和错误状态。
• 每次写入后由 CLI 返回中文黑板增量，让 agent 在长会话和上下文压缩后仍能恢复当前判断。
• 自动生成 case/evidence-validation.md，作为可阅读、可审计的证据验证报告；该文件由 ledger 重建，不手工维护。
• 原始响应、日志和截图统一放入 case/artifacts/，ledger 只记录相对路径、SHA-256 和短摘要。

修复：黑板运行时稳定性

• 报告渲染改用唯一随机临时文件，避免并发运行互相覆盖。
• Windows 文件被短暂占用时自动重试替换，失败后清理残留 .tmp 文件。
• 报告内容没有变化时跳过重写，减少无意义的文件变更和 Hook 抖动。
• 非 UTF-8 或损坏的可视化报告可从 JSONL ledger 自动重建。
• 将 Ledger Integrity 与 Report I/O 错误分开报告，避免把渲染失败误判为证据链损坏。

新增：独立 Recon 技术目录

• 新增 techniques/recon.md，把信息收集从 Web 漏洞利用中拆出，减少单文件体积和无关上下文加载。
• 增加版本控制与备份泄露、Wayback/Common Crawl 历史 URL、被动 DNS、SPF/DMARC、ASN/BGP/C 段和邮件头源站定位。
• 增加国内 Recon 路径：ICP 备案反查、FOFA fid 聚类与蜜罐降噪、微信小程序、APP 静态提取、股权穿透和 ENScan_GO 聚合。

调整：Web 技术目录收敛

• techniques/web.md 只负责 Web/API 漏洞发现与利用，Recon 信号显式路由到 techniques/recon.md。
• 根 Skill 继续采用显式文件路由：默认只加载 1 个 technique，跨域任务最多加载 2 个，避免 Skill 随能力增长而臃肿。

从 v1.0.0 升级

• 保留仓库根目录的 .claude/settings.json，否则 Claude Code 不会在 SessionStart 自动加载案件黑板。
• 旧版 engagement-tracker.md 已由 case/ledger.jsonl 取代；可视化结果查看 case/evidence-validation.md。
• 不要手工编辑生成报告；需要恢复时运行 python -X utf8 skills/pentest-redteam/scripts/case_ledger.py render case。

架构

┌─────────────────────────────────────────────┐
│  SKILL.md（轻量核心）                        │
│  L1: 授权与硬约束                            │
│  L2: 有回边的 State Machine + Decision Gates │
│  L3: 信号 → 动作链                           │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  7 个 technique 文件（显式文件路由）          │
│  信号→假设→验证→证实→证伪→升级               │
│  默认 1 个，最多 2 个                        │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  case/ledger.jsonl (唯一机器真相源)          │
│  hypothesis → evidence → verdict             │
│  artifacts/ + 自动生成 evidence-validation.md│
└─────────────────────────────────────────────┘

文件结构

.claude/settings.json            # SessionStart Hook：注入案件黑板
skills/pentest-redteam/
├── SKILL.md                     # L1+L2+L3 核心框架
├── techniques/
│   ├── web.md                   # Web漏洞发现 + 利用
│   ├── recon.md                  # 信息收集：通用资产发现 + 国内拓线（测绘引擎/小程序/APP/股权）
│   ├── ad.md                    # 内网三阶段：信息收集→OPSEC横向→提权维持
│   ├── cloud.md                 # 容器逃逸/K8s/IAM/Serverless
│   ├── evasion.md               # 免杀/EDR对抗/C2隐匿 + BOF开发 + Telemetry分散
│   ├── database.md              # MySQL/PG/MSSQL/Oracle/NoSQL
│   └── reversing.md             # APK/IPA/EXE/固件逆向
├── scripts/
│   └── case_ledger.py           # hypothesis/evidence/verdict + provisional + verify --report / render / blackboard
└── templates/
    ├── finding-report.md        # 单个 Finding 格式
    └── engagement-report.md     # 最终报告模板

case/
├── ledger.jsonl                 # 唯一机器真相源
├── evidence-validation.md       # 自动生成的可视化证据报告
└── artifacts/                   # 原始响应、日志、截图

攻击面覆盖

信息收集（recon.md）

通用

• CDN 绕过 + 内部主机名泄露（多引擎 SSL 证书/Favicon/CT 日志全量采样）
• JS Source Map 源码还原 + 端点提取（unwebpack-sourcemap → LinkFinder → SecretFinder）
• 企业拓线（GA/Hotjar 追踪 ID 反向查询 + ICP 备案反查 + CI/CD 制品扫描）
• 补充 Recon（版本控制/备份泄露 + Wayback/CommonCrawl 历史 URL + 被动 DNS 反查 + SPF/DMARC 关联 + ASN/C 段 + 邮件头找源站） 国内特有
• 测绘引擎进阶（ICP 备案号反查主体 + FOFA fid 聚类 + 蜜罐净化 + == / != / ip_ports 降噪 + body 找裸奔源站 + 测试环境定向）
• 企业拓线（微信小程序 wxapkg 反编译 + 七麦/点点 APP 反查与静态提取 + 天眼查股权穿透 + ENScan_GO 多维聚合）

Web 渗透（web.md）

• API Fuzzing（Kiterunner 路由爆破 + HTTP Method 切换 + deprecated 端点）
• GraphQL 攻击面（Introspection / 别名过载 / 批处理 / 订阅劫持，跳过 DoS）
• 供应链攻击（6 生态依赖混淆 + CI/CD 审计 + Octoscan repo-jacking 检测）
• ORM Leaking（跨 Django/Prisma/Beego/Entity Framework/OData，比较操作符二分提取）
• 递归请求利用 RRE（多步骤 API 流程状态机遍历找鉴权缺口，DEF CON 33）
• Delimiter Smuggling（跨组件解析器分隔符语义差异走私，DEF CON 33）
• WAF 绕过 8 种策略（HPP/HPF/编码/正则逆向工程）
• 反序列化（Java/PHP/.NET 完整 Gadget 链）
• ★ Fastjson 1.x CVE-2026-16723（@JSONType 注解绕过，不需 AutoType/gadget/JNDI）
• ★ Fastjson 2.x（FNV-1a 哈希碰撞绕过，≤ 2.0.62，不做字符串等值验证）
• SSRF 完整升级链（8 种 IP 编码 + 盲 SSRF 转可见重定向链 + Redis 主从 RCE）
• SSTI 沙箱逃逸（44+ 引擎 Polyglot + 继承链遍历）
• XXE 7 种变体 + SAML Void Canonicalization 签名绕过
• JWT/SAML 认证绕过（算法混淆 + 空签名 + XSW1-XSW8）

AD / 内网（三阶段：信息收集→OPSEC横向→提权维持）

Phase 1 — 信息收集（零命令行，全部 BOF/原生 API）：

• BloodHound CE v4.3+ 采集（含 AzureHound Entra ID + OpenGraph 跨平台）
• 15 条命令→API 映射表（GetExtendedTcpTable替代netstat、GetAdaptersAddresses替代ipconfig、LDAP直连替代net group 等）
• Ghost SPNs + Kerberos Reflection（CVE-2025-58726）+ lolol.farm 综合索引

Phase 2 — OPSEC 横向（零进程创建）：

• PTH/PTT 通过原生 API（COM WMI/原生 SCManager/BOF WinRM）
• MSSQL Linked Server 链式横向 + Kerberos 反射横向 + RMM 工具滥用（LOLRMM）
• Windows Admin Center 反射 RPE（CVE-2026-26119）+ Dev Tunnels/LOT Tunnels

Phase 3 — 提权与维持：

• ADCS ESC14-17（altSecurityIdentities/Application Policy/安全扩展禁用/Certighost）
• BadSuccessor dMSA→域管（DEF CON 33）+ LSA 保护绕过（nanodump multilayered）
• AD 持久化 9 种 + Entra ID 混合持久化（EntraGoat 六大场景）+ AAD Connect 密码提取

云环境

• Copy Fail CVE-2026-31431 无特权容器逃逸
• 容器逃逸 11 种路径全集（CDK）
• badPods 五维风险分级
• K8s Admission Webhook 后门 + etcd 直接访问
• Shadow API Server 持久化
• IMDS 元数据探测 + IAM 权限枚举
• AWS IAM 信任策略后门 + sts:GetFederationToken 存活
• Lambda Serverless 后门（Extension 注入）
• Azure AD Connect 密码提取

免杀 / EDR 对抗

工具链免杀开发（BOF + 原生 API）：

• BOF 开发方法论（Dynamic Function Resolution/栈字符串/符号解析）
• 15 条命令→API 对照表（GetExtendedTcpTable/GetAdaptersAddresses/LDAP直连等）
• 4 种内网免杀模式（全BOF/.NET内存执行/间接syscall/LOL+参数混淆）
• 6 项内网免杀检查清单

Telemetry 分散与进程拆分：

• 进程分叉 + 操作拆分（Divide and Conquer——父子孙进程拆分注入链）
• 无线程进程注入（Entry Point Hijacking——修改PE入口点劫持执行流）
• SysWhispers4（Win11 24H2 + ARM64 + WoW64 全架构）

内容免杀：

• AI 免杀管线（Trae+Skills 迭代 + LLVM IR 混淆 + LLM 反推规则）
• Ankou Poly Engine + COFF Mixing
• AMSI WRITE RAID（零 VirtualProtect）+ AMSI 5 层复合 + ETW 完全禁用

运行时对抗：

• EDR-GhostLocker（AppLocker 反制 EDR）+ Kernel Callback Removal + BYOVD 终结链
• 硬件断点调用栈欺骗（hw-call-stack）+ SilentMoonwalk ROP 解同步
• Caro-Kann 两阶段绕过（EDR 扫描时机差）

C2 隐匿：

• Dev Tunnels C2（Ouroboros）+ 6 信道隐匿 + Cavern C2 7 层反分析

数据库

• MySQL Rogue Server 客户端攻击 + FEDERATED 链式横向
• MySQL general_log 写 Webshell + UNC Path NTLM 窃取
• PostgreSQL COPY PROGRAM RCE + PL/PythonU RCE
• MSSQL xp_cmdshell + OLE Automation + CLR 程序集 RCE
• MSSQL Linked Server 多级链式横向
• Oracle DBMS_SCHEDULER + TNS Poisoning
• MongoDB NoSQL 注入 + Redis 未授权 RCE 5 条路径

逆向

• Android 加固检测 + 脱壳（FART/FRIDA-DEXDump/Youpk）
• JNI/SO 层 Frida hook + 动态调试
• SSL Pinning 绕过 + 移动端 API 提取
• iOS 砸壳 + Keychain dump
• 二进制补丁 Diff 反推漏洞（Ghidriff + AutoPiff）
• .NET 反编译/反混淆（de4dot + dnSpy）
• 固件提取与解包（binwalk） + U-Boot 分析

使用方式

安装

将下面这句话发给 Claude Code：

帮我安装 https://github.com/0rangec3t/Black-cat

使用

在 Claude Code 中加载 skill：

/skill pentest-redteam

或直接在对话中描述目标，skill 会自动按信号匹配技术目录。

授权声明：本 skill 仅用于已明确授权的渗透测试。授权在加载 skill 时一次性确认，此后按锁定范围执行；超出授权范围的操作默认先做，仅在授权文档明确禁止时才不做。

未完待续......

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