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一套把陌生的大型仓库读成一门课的方法论。给要做同样事情的人用：选一个开源项目，带着 AI 精读它的源码，最后产出一份别人也能看懂、每句话都能验证的成果。 先看成品：三章样张，在线试读。 这本书是按下面这套方法论产出的，原料在 sample/chapters/，用仓库里的 book/build_book.py 一条命令编出来。翻一下再决定要不要照着走一遍。 用这套方法论跑出来的完整成果，是 小山学堂 上的两门源码精读课：DeepSeek Harness 与 OpenAI Codex，合计 61 节。其中 Codex
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@itshen